Scale AIలో భారీ తొలగింపులు – “GenAI డిపార్ట్‌మెంట్‌ను వేగంగా విస్తరించాం” అంటున్న CEO

In Technology
July 16, 2025
Amrita Edwin
6 Views
0 comments

AI రంగంలో పెద్ద పేరు అయిన Scale AI, ఒక్కసారిగా సుమారు 200 ఉద్యోగులను తొలగించింది, అంటే సుమారు 14% వర్క్‌ఫోర్స్ తగ్గింపు. ఇది Meta సంస్థ Scale AIలో భారీ పెట్టుబడి పెట్టిన ఒక నెల తర్వాత జరిగిన పరిణామం. Meta ఈ కంపెనీలో $14.3 బిలియన్ పెట్టుబడి పెట్టింది, అలాగే Scale యొక్క మాజీ CEO Alexandr Wang ఆధ్వర్యంలో ఒక కొత్త సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ ల్యాబ్ కూడా ప్రారంభించింది. Scale AI ఏం

Source: Photo: Gado via Getty Images

AI రంగంలో పెద్ద పేరు అయిన Scale AI, ఒక్కసారిగా సుమారు 200 ఉద్యోగులను తొలగించింది, అంటే సుమారు 14% వర్క్‌ఫోర్స్ తగ్గింపు.

ఇది Meta సంస్థ Scale AIలో భారీ పెట్టుబడి పెట్టిన ఒక నెల తర్వాత జరిగిన పరిణామం. Meta ఈ కంపెనీలో $14.3 బిలియన్ పెట్టుబడి పెట్టింది, అలాగే Scale యొక్క మాజీ CEO Alexandr Wang ఆధ్వర్యంలో ఒక కొత్త సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ ల్యాబ్ కూడా ప్రారంభించింది.

Scale AI ఏం చేస్తుంది?

Scale AI అనేది AI డేటా లేబులింగ్ సంస్థ. అంటే AI మోడల్స్‌ను ట్రెయిన్ చేయడానికి కావలసిన డేటాను మానవులు శ్రద్ధగా ట్యాగ్ చేసి, తయారు చేస్తారు.

ఈ డేటాను Google, OpenAI, Anthropic లాంటి కంపెనీలు వాడుతుంటాయి.

ఎందుకీ తొలగింపులు?

Scale AI CEO Jason Droege తన సిబ్బందికి పంపిన మెయిల్‌లో ఇలా చెప్పారు:

“మేము గత ఏడాది GenAI విభాగాన్ని చాలా వేగంగా విస్తరించాం. ఆ సమయంలో అది సరైన నిర్ణయంగా అనిపించింది కానీ ఇప్పుడు చూస్తే, అంత వేగంగా విస్తరించడం వల్ల అనవసరమైన లేయర్లు, బ్యూరోక్రసీ మరియు కన్ఫ్యూజన్ ఏర్పడ్డాయి.”

️ కొత్త ప్లాన్ ఏంటంటే…

ఇప్పటి వరకు ఉన్న 16 pods (విభాగాలు) ను కేవలం 5 ప్రధాన విభాగాలుగా మార్చనున్నారు:

Code
Languages
Experts
Experimental
Audio

మార్కెటింగ్ బృందాన్ని ఒకే “డిమాండ్ జనరేషన్ టీమ్”గా మళ్ళీ నిర్మిస్తున్నారు.

కనీస వృద్ధి అవకాశాలు ఉన్న GenAI ప్రాజెక్టుల్ని తగ్గించనున్నారు.

అంతర్జాతీయంగా కూడా మార్పులు:

Scale AI ప్రపంచవ్యాప్తంగా పనిచేస్తున్న 500 కాంట్రాక్టర్లను కూడా తొలగించింది.

కానీ, 2025 రెండో భాగంలో పబ్లిక్ సెక్టార్, ఇంటర్నేషనల్ డిపార్ట్‌మెంట్స్, ఎంటర్‌ప్రైజ్ విభాగాల్లో కొత్త ఉద్యోగులు తీసుకుంటామని చెప్పారు.

Scale చెప్పినట్లు…

“మేము ఇప్పటికీ బాగా ఫండింగ్ ఉన్న కంపెనీ. ఈ మార్పుల వల్ల మేము మార్కెట్ డిమాండ్‌కు త్వరగా స్పందించగలుగుతాం, కస్టమర్లను మెరుగ్గా సేవలందించగలుగుతాం, మరియు మళ్ళీ కొందరు క్లయింట్లను పొందగలుగుతాం.”